线索不是越多越好。
一百条线索里，可能有二十条是同行，三十条是随便问问，真正有预算、有时间、有决策权的，可能只有十条。
如果销售从第一条开始跟，时间会被大量低意向线索吃掉。
线索分级的目的，不是给客户贴标签，而是决定谁先跟、怎么跟。
四个信号
意向：他在问价格、交付、案例，还是只问“AI 是什么”？ 时间：他说“最近要做”，还是“以后再说”？ 角色：他是决策人、使用者，还是来比价的同行？ 匹配：他的行业、规模、需求，是否在服务范围内？
再加一个行为信号：有没有留联系方式、有没有重复访问、有没有下载资料。
先规则，后模型
第一版不要直接上复杂模型。先用规则：
- 问到价格/交付/合同 → 高意向；
- 留下电话/微信 → 至少中意向；
- 明确说“只是了解” → 低意向；
- 同行/供应商 → 单独标记。
规则跑一段时间，积累标注数据，再考虑模型辅助。规则简单，但可解释，销售愿意用。
AI 客服做什么
AI 客服适合做第一层：
- 识别客户在问什么；
- 判断是否在服务范围内；
- 收集必要信息；
- 把高意向线索转给销售；
- 把低意向线索放进培育流程。
它不替销售判断“能不能成交”，也不替销售承诺价格和交期。
怎么转人工
高意向线索不要只发一条通知。要把上下文一起带过去：
- 客户问过什么；
- 预算和时间；
- 决策角色；
- AI 建议的跟进动作。
销售拿到的是可行动的信息，不是一句“有新线索”。
怎么衡量
看四个数：
- 高意向线索的响应时间；
- 高意向转成交的比例；
- 误判率（高意向被漏掉、低意向被高估）；
- 销售是否愿意用分级结果。
如果销售不用，先查分级规则是不是太复杂，或者线索信息不准。
一个提醒
线索分级不是把客户分三六九等，而是分配响应顺序。低意向客户也可能以后成交，只是现在不需要销售立刻投入。
AI 客服做第一层，销售做第二层，人机分工清楚，线索才不会浪费。
分级规则不要一次定太细。先分三档：高意向、培育、暂不匹配。跑一个月，看销售的实际跟进结果，再调整。规则太细，销售记不住，也不会用。每次调整都要留记录，不然过两个月没人知道为什么这么分。低意向不等于没价值，可以放进内容培育，定期触达，但不要占用销售每天的黄金时间。分级是分配注意力，不是判死刑。
分级结果要定期回看，别分完就放着。销售的实际跟进，是最好的校准。