AI 员工、AI 工具与增长系统
按你的业务定制
以 AI 员工与 AI 工具为起点，连接 AI 官网、GEO、内容与智能客服，再用 90 天陪跑完成落地。可以单点启动，也可以组合成一套系统。
先造能力：AI 员工与工具
把重复岗位和内部流程，做成企业自己的 AI 员工与工具。
AI 员工定制
把一类重复工作，交给一个能独立干活的数字员工。
解决什么问题
招人难、培训慢，销售、客服、运营每天有大量标准动作：回答重复问题、整理资料、跟进客户、写日报。这些工作不是没有价值，而是消耗了本该用于判断和成交的时间。
我们做什么
- 岗位拆解：判断哪些职责适合交给 AI，哪些必须由人承担
- 角色设计：销售跟进、7×24 客服、内容运营、招聘培训、财务报表
- 知识注入：岗位 SOP、话术、案例、产品资料与权限边界
- 执行能力：不只回答问题，也能查数据、写内容、发提醒、转人工
- 人机协作：交接规则、对话质检、培训与持续迭代
AI 工具与系统定制
把报价、审单、报表、检索这些流程，做成企业自己的 AI 工具。
解决什么问题
通用 SaaS 不贴合自己的流程，Excel 和人工复制粘贴仍然存在；系统之间不互通，数据要一遍遍搬运。真正好用的工具，应该长在业务流程里，而不是让业务去适应工具。
我们做什么
- 内部工具：报价、审单、合同摘要、报表、知识检索
- 文档处理：发票、合同、图纸、检测报告等非结构化内容
- 工作流：表单、审批、提醒与自动生成，减少人工搬运
- 系统对接：企微、飞书、钉钉、CRM、ERP 与现有数据库
- 私有化与权限：数据分级、操作日志、成本与模型选择
企业 AI 底座
知识库、模型、权限与数据，让 AI 员工和工具真正跑起来。
解决什么问题
AI 员工和工具的上限，取决于底座：知识是否可检索、权限是否清晰、数据能否打通、模型成本是否可控。没有底座，AI 只会停留在演示；有了底座，新场景才能快速复制。
我们做什么
- 企业知识库：文档、SOP、话术与案例，整理成可检索、可引用的知识资产
- RAG 与检索：答案带来源，不知道时能明确说不知道
- 模型与工具接入：多模型选择、成本控制与现有工具打通
- 数据与权限：分级可见、敏感信息隔离、操作日志
- 评测与运维：真实问题测试、准确率与拒答率、持续更新
再接客户：AI 增长系统
把 AI 用在获客与转化：官网、GEO、内容、品牌与客服。
网站建设
不是一张电子海报，是 24 小时在线的获客入口。
解决什么问题
官网老旧、手机端难用、客户看完不知道下一步做什么；设计看起来不错，却不产生询盘。网站的价值不在“有没有”，而在它能不能把访客变成线索。
我们做什么
- 品牌官网 / 营销型官网的策划与设计
- 转化结构：首屏、信任、案例、服务与留资路径
- 响应式开发与性能优化，保证快速打开
- 多语言站 / 独立站 / 小程序
- 基础 SEO、统计埋点与后台使用培训
网站运营
让官网持续生长，而不是上线即沉睡。
解决什么问题
网站建完没人管，新闻停在两年前；有流量没转化，不知道问题出在哪。网站不是一次性工程，它需要持续的内容、结构优化和数据复盘。
我们做什么
- 栏目与内容规划，月度稳定更新
- SEO 基础优化：结构、关键词、内链与收录
- 落地页与转化路径优化
- 数据监测与月度复盘
- AI 内容中台：选题、初稿、审校、发布
GEO 建设
让 AI 搜索在回答行业问题时，主动提到你。
解决什么问题
客户越来越习惯问 DeepSeek、豆包、Kimi、元宝“哪家靠谱”“怎么选”，但答案里没有你。传统 SEO 依然重要，但 AI 答案的引用逻辑完全不同：它更依赖清晰的事实、结构化的知识和可被引用的权威信源。
GEO（Generative Engine Optimization）就是为生成式搜索做优化——让 AI 认识你、引用你、推荐你。
我们做什么
- 品牌知识结构化：把公司、产品、案例与资质整理成 AI 可读的内容
- 问答内容建设：围绕真实采购问题生产答案型内容
- 权威信源分发：行业媒体、百科、问答与垂直平台
- AI 可见度监测：定期测试主流 AI 助手里的品牌提及与推荐
- 官网 GEO 优化：结构化数据与清晰的实体信息
自媒体运营
一个选题，变成全平台的持续曝光。
解决什么问题
账号开了不少，更新靠灵感；一个人要写公众号、拍视频、发小红书，产能跟不上。内容不是“发得多”，而是有稳定选题、统一表达和持续分发。
我们做什么
- 账号定位、人设与内容策略
- 选题库与内容日历
- 图文 / 短视频脚本批量生产
- 多平台分发与数据复盘
- 评论与私信承接
品牌营销
把品牌讲清楚，把流量接得住。
解决什么问题
品牌形象模糊，不同渠道各说各话；投放靠感觉，钱花了不知道有没有用。品牌不是一句口号，而是一套能被重复、被记住、被信任的表达。
我们做什么
- 品牌定位与核心信息梳理
- 视觉识别与话术体系
- 整合传播策划与内容落地
- 投放策略与落地页优化
- 效果追踪与复盘
智能客服
7×24 接待，不漏掉每一条询盘。
解决什么问题
夜间和周末咨询没人回；客服每天重复回答同样的问题；销售跟进靠脑子记，线索放着放着就凉了。询盘不是不够，而是没有及时被接住。
我们做什么
- 企业知识库与问答训练
- 网站 / 公众号 / 企微 / 抖音多入口接入
- 意图识别与高意向线索标记
- 自动应答、自动追问、无缝转人工
- 对话质检与持续优化
最后落地：把系统用进日常
诊断、90 天陪跑、培训与复盘，让团队真正把 AI 用起来。
AI 诊断与 90 天陪跑
从诊断到陪跑，把系统用进日常，而不是停在演示。
解决什么问题
工具买了没人用，项目上线后没有运营；团队不知道怎么改提示词、怎么处理例外，最后又回到原来的流程。AI 落地不是交付一个系统，而是让团队形成新的工作方式。
我们做什么
- 业务诊断：梳理流程、数据与角色，找出最值得先做的 3 个场景
- 落地路线图：先做什么、用什么工具、怎么衡量
- 90 天陪跑：每周复盘，调整内容、话术、流程与提示词
- 培训与 SOP：把使用方法和判断标准交给团队
- 年度顾问：按季度评估效果，扩展新的 AI 场景