很多企业想知道“我们在 AI 里有没有被提到”。

于是打开 DeepSeek，搜一下公司名。看到了，就放心；没看到，就着急。

只搜品牌名，测不出真实可见度。客户做选择时，不会先知道你的名字。

用客户会问的问题

准备 20–30 个问题，分三类：

品类问题： “国内做企业知识库的公司有哪些？” 比较问题： “智能体定制开发和买平台有什么区别？” 场景问题： “制造业售后智能体怎么做？”

不要只问“XX 公司好不好”。那只有已经知道你的人才问。

问题要固定，每月用同一组。否则这个月问 A，下个月问 B，没法比较。

记录四件事

每次测试，记录：

  1. 品牌有没有被提到；
  2. 排在第几个被提到；
  3. 引用了哪些来源；
  4. 竞品出现了谁。

被提到但没有引用你的官网，说明信源不够。竞品总出现，说明它的内容或外部资料更完整。

多平台、多次跑

DeepSeek、豆包、Kimi、元宝，答案可能不同。同一个问题，不同时间问，结果也可能变。

不要因为一次没出现就否定，也不要因为一次出现就认为稳了。固定平台、固定问题、每月跑一次，看趋势。

结果怎么用

没被提到： 先看品类问题里有没有你的内容。没有，就补事实页和外部信源。 被提到但排名靠后： 看被引用的来源是谁，差在内容深度还是信源数量。 被提到但说错： 检查官网、公众号、平台资料是否矛盾。 竞品总出现： 拆它的内容结构和外部引用，找自己缺的部分。

一个常见误区

把 AI 可见度当成“发稿数量”。发很多低质量稿件，不会让 AI 更愿意引用你。

AI 更看重可验证的事实、清楚的来源和一致的说法。先把官网事实页做好，再谈分发。

每月一张表

不需要复杂工具。一张表就够：

  • 日期；
  • 平台；
  • 问题；
  • 是否提到；
  • 排名；
  • 引用来源；
  • 竞品；
  • 下一步动作。

连续记三个月，你会看到哪些问题在改善，哪些一直没变化。没有数据，GEO 只能靠感觉。

测试时尽量用新会话，不要带着历史对话问，否则答案会被上下文影响。同一个问题至少问两次，记录差异。不同平台的语言风格不同，不要把豆包的答案直接套到 DeepSeek。如果品牌名有歧义，先测“品牌名 + 行业”，再测品类问题。两类问题分开看，动作不同。不要用一次结果下结论，至少连续看三个月。

监测结果要发给业务看，不要只留在运营表里。业务知道哪些问题重要，才能决定先补哪块内容。运营一个人看，容易只盯品牌词；业务参与，才不会跑偏。

每月固定跑，别凭感觉，看趋势。

如果你正在做 GEO，可以看我们的GEO 与 AI 搜索与GEO 不是发文章，先把监测问题定下来。