企业准备做智能体，第一件事往往不是选模型，而是选一家公司。
市面上的“智能体公司”大致分几类：卖平台的、做项目外包的、做咨询的、做行业解决方案的。名字相似，交付物差别很大。
下面五个标准，可以帮助企业把问题问清楚。
一、它先做业务诊断，还是先卖产品
如果一家公司一上来就推荐某个平台、某个模型或某个套餐，通常说明它卖的是标准化产品。
智能体要进入企业流程，必须先看三件事：这段流程是否高频、规则是否清晰、知识和系统是否具备。没有诊断，方案很容易变成“为了用 AI 而用 AI”。
一个靠谱的服务商，应该能先告诉你：哪个场景值得先做，哪个场景现在不适合做。
二、它能不能接入你的知识和系统
只会聊天的智能体，价值有限。
企业真正需要的，是能查产品资料、能读合同、能看 CRM、能发企微提醒、能建工单的智能体。选型时要问清楚：
- 知识库怎么建，答案能不能带来源；
- 能不能接企微、飞书、钉钉、CRM、ERP；
- 权限怎么分级，敏感数据怎么隔离；
- 系统没有接口时，怎么处理。
如果对方只说“我们模型很强”，但讲不清知识和系统怎么接，落地风险会很高。
三、它交付的是演示，还是一套系统
演示很容易：准备几个问题，智能体答得流畅，现场效果很好。
但企业要的是每天都能用的系统。交付物至少应该包括：
- 岗位或场景蓝图；
- 可用的智能体与知识库；
- 人工交接和异常处理规则；
- 操作文档与培训；
- 可衡量的验收指标。
没有这些，项目结束后团队很难自己维护。
四、它是否愿意陪跑
智能体上线只是开始。真实对话会出现答错、拒答、越权、情绪化表达，流程也会变化。
服务商是否提供上线后的复盘与调优，决定了系统能不能从“能用”变成“好用”。可以问：
- 上线后多久复盘一次；
- 谁负责更新知识库和提示词；
- 出现问题时响应机制是什么；
- 是否培训内部人员接手。
只做一次性交付、不做陪跑的公司，通常更适合简单的工具项目，不适合智能体。
五、资产是否归企业
最后一条最容易被忽略：账号、知识库、提示词、工作流和数据归谁。
如果智能体、知识库、模型账号都绑在服务商名下，企业未来迁移、换供应商或内部接手都会很被动。合作前应明确：
- 账号和权限归企业；
- 知识库与内容资产可导出；
- 工作流和提示词文档化；
- 合作结束后如何交接。
一个简单的判断方法
把上面五条变成五个问题，在第一次沟通时直接问：
- 你会先诊断，还是先给我方案？
- 我的知识、系统、权限，你准备怎么接？
- 交付清单里有什么，怎么验收？
- 上线后你怎么陪跑？
- 账号、数据、文档最后归谁？
能把这五个问题回答清楚的公司，通常更值得继续聊。